D'abord, avant toute chose, éliminer les brutes qui présentent des défauts: étoiles filées, étoiles trop allongées, signal trop faible… ne pas hésiter: si c’est pourri en entrée, ce sera pourri à la sortie! (Blink)
La procédure est ensuite la suivante :
1. Calibrer les brutes
Calibrer et empiler les brutes (WBPP) et faire un Plate solving si pas déjà fait avec WBPP.Je choisis toujours Maximum quality.
1. Traiter le gradien
Retirer le gradient (GradientCorrection ou SPCC+MGC)
Attention, ne pas supprimer les nébulosités, le fond de ciel n’est pas toujours uniformément vide. Donc inspecter le résultat avant de continuer.
3. Calibrer les couleurs
Calibrer les couleurs des étoiles tout en neutralisant les couleurs du fond de ciel (SPCC)
Faire un preview sur la zone du ciel censée représenter le fond de ciel, ou, à défaut, la zone la plus sombre, et l'indiquer dans le bouton "From Preview"
4. Traiter la déconvolution
Éventuellement, faire une deconvolution s’il y a des défauts par exemple comme des étoiles légèrement déformées. Cela permet d’améliorer la netteté des détails, mais faire attention de ne pas en créer artificiellement ! (BlurXTerminator)
5. Traiter la luminance
Optionnellement: extraire la luminance pour la traiter séparément
6. Monter l'histogramme
Faire attention de ne pas trop tirer (cela fait brûler les parties plus lumineuses, irrattrapable ensuite) et de ne pas assombrir le fond de ciel (MAS) :
- Si on a extrait la luminance, monter son histogramme de la même manière que l’image couleur pour que les deux images restent compatibles, et veiller à ce que les parties les plus lumineuses restent en dessous de 80% de l’histogramme.
- Choisir la même zone de fond de ciel avec le bouton "From Preview"
7. Traiter le contraste et la saturation
Jouer avec les courbes (CT) pour améliorer le contraste et la saturation progressivement. Il faut veiller à ce que les parties les plus lumineuses restent en dessous de 80% de l’histogramme sinon on perd les couleurs de ces parties. (CurvesTranformation)
- Sur la luminance, on peut améliorer ses détails et ses microcontrastes (MuitlscaleLinearTranform)
- Puis réintégrer la luminance dans l’image couleur: l’image résultante devrait avoir gagné des détails et du contraste.
- Formule PixelMath : combine ($T, RGB_stars, op_screen())
- Sur les parties trop lumineuses, utiliser HDR avec un masque pourrécupérer les détails qui y sont noyés (exemple typique : M42).
8. Traiter le bruit
Réduire le bruit de l’image finale en faisant attention de ne pas lisser le fond de ciel (NoiseXTerminator)
9. Traiter le vert
S’il reste du vert, le retirer mais juste suffisamment (SCNR)
10. Ajuster le fon de ciel
Régler le point noir de l’histogramme pour obtenir une valeur acceptable pour le fond de ciel (il n’est jamais complètement noir !) (HistogramTransformation)
Dans cette approche simple, il n’est pas nécessaire de retirer les étoiles. On ne retire les étoiles que si elles sont trop présentes par rapport à l’objet principal, et on réduit leur luminosité avec les courbes, sans exagération. On peut retirer complètement le vert qui serait éventuellement présent sur l’image ne contenant que les étoiles après leur extraction.
Notes
Bien vérifier le résultat de chaque étape et ne pas appliquer les actions aveuglément uniquement avec les paramètres par défaut. Seule l’expérience permet de bien comprendre l’intérêt de chaque étape.
Si les étapes ont été effectuées avec précaution, le bruit de l’image reste sous contrôle, et n’est réduit qu’à la fin du traitement. Il ne faut jamais réduire le bruit avant la déconvolution car celle-ci a besoin de lire le bruit pour effectuer son travail correctement.
Si l’image finale est décevante, il n’y a pas de miracle: il faut soigner la prise de vue: mise au point irréprochable, suivi irréprochable, bias et darks irréprochables, flats irréprochables, collimation irréprochable, alignement de la caméra irréprochable… et ne pas shooter quand la Lune est trop gênante (en RGB, ce n’est pas un souci en bande étroite).
En bande étroite, la procédure est sensiblement différente, mais les principes de base restent les mêmes.
