PIxinsight : Weighted Batch Preprocessing version 2.9.0

Weighted Batch Preprocessing version 2.9.0, introduit dans Pixinsight une fonctionnalité très demandée : l'étape de sélection d'images. 

Cette nouvelle fonctionnalité permet d'analyser, de visualiser et de sélectionner les meilleures images avant l'intégration à l'aide de métriques objectives telles que la largeur à mi-hauteur (FWHM), l'excentricité, le poids du signal PSF, etc., avec la possibilité de définir des formules personnalisées pour des critères de sélection adaptés.

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Pixinsight : l'outil MultiscaleAdaptiveStretch (MAS)

MultiscaleAdaptiveStretch (MAS) est un outil de délinéarisation d'images basé sur une analyse statistique et multi-échelle. 

Il permet de contourner le flux de travail traditionnel PixInsight STF - HistogramTransformation pour effectuer une délinéarisation cohérente dans un ensemble d'images, d'appliquer une délinéarisation robuste fondée exclusivement sur les propriétés statistiques de l'image cible (fournissantt une représentation non linéaire uniforme de l'image, condition essentielle pour les techniques de composition telles que LRGB), et enfin de préserver les informations des structures à contraste élevé tout en maintenant le contraste d'un étirement traditionnel de la fonction de transfert des tons moyens.

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PixInsight : Nouveaux didacticiels vidéo Seestar S50

Des vidéos sont disponibles dans la playlist de tutoriels vidéo sur les télescopes intelligents de la chaîne YouTube officielle de PixInsight. 

Ces vidéos expliquent comment utiliser FBPP pour prétraiter de grands ensembles de données provenant du télescope intelligent Seestar, comment configurer FBPP pour prétraiter un ensemble de 2 000 images acquises avec deux filtres différents (en passant en revue les paramètres avec et sans effet de bruine), et enfin comment configurer FBPP pour optimiser les ressources système et lui permettre de fonctionner correctement même sur des systèmes disposant de peu de mémoire vive. 

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