Image du jour : M16 par Fabien Pannaux

Nouveau traitement par Fabien avec Pixinsight de sa prise de vue en 2025
de M16 en utilisant son Seetar 50

M16 (NGC 6611) est un très jeune amas ouvert situé dans la queue de la constellation du Serpent, à proximité des constellations du Sagittaire et de l'Écu de Sobieski. M16 est entouré par la nébuleuse de l'Aigle dont la désignation est IC 4703[7]. On désigne en certains endroits cette nébuleuse comme M16 et il règne une certaine confusion entre ces deux objets. L'amas M16 a été découvert par l'astronome suisse Jean Philippe Loys de Cheseaux en 1745[1] et on attribue la découverte de la nébuleuse à Charles Messier.

Selon la classification des amas ouverts de Robert Trumpler, cet amas renferme entre 50 et 100 étoiles (lettre m) dont la concentration est moyenne (II) et dont les magnitudes se répartissent sur un grand intervalle (le chiffre 3). La lettre n indique que M16 baigne dans une nébuleuse. Notons cependant que certaines sources, dont la version anglaise de Wikipédia, indiquent un nombre d'étoiles supérieure à 8000 pour M16, à cause de la confusion qui existe entre l'amas et la nébuleuse de l'Aigle.

PIxinsight : Weighted Batch Preprocessing version 2.9.0

Weighted Batch Preprocessing version 2.9.0, introduit dans Pixinsight une fonctionnalité très demandée : l'étape de sélection d'images. 

Cette nouvelle fonctionnalité permet d'analyser, de visualiser et de sélectionner les meilleures images avant l'intégration à l'aide de métriques objectives telles que la largeur à mi-hauteur (FWHM), l'excentricité, le poids du signal PSF, etc., avec la possibilité de définir des formules personnalisées pour des critères de sélection adaptés.

Lire l'article sur notre Blog traduit de l'annonce officielle sur le Forum PixInsightDevelopment

Pixinsight : l'outil MultiscaleAdaptiveStretch (MAS)

MultiscaleAdaptiveStretch (MAS) est un outil de délinéarisation d'images basé sur une analyse statistique et multi-échelle. 

Il permet de contourner le flux de travail traditionnel PixInsight STF - HistogramTransformation pour effectuer une délinéarisation cohérente dans un ensemble d'images, d'appliquer une délinéarisation robuste fondée exclusivement sur les propriétés statistiques de l'image cible (fournissantt une représentation non linéaire uniforme de l'image, condition essentielle pour les techniques de composition telles que LRGB), et enfin de préserver les informations des structures à contraste élevé tout en maintenant le contraste d'un étirement traditionnel de la fonction de transfert des tons moyens.

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PixInsight : Nouveaux didacticiels vidéo Seestar S50

Des vidéos sont disponibles dans la playlist de tutoriels vidéo sur les télescopes intelligents de la chaîne YouTube officielle de PixInsight. 

Ces vidéos expliquent comment utiliser FBPP pour prétraiter de grands ensembles de données provenant du télescope intelligent Seestar, comment configurer FBPP pour prétraiter un ensemble de 2 000 images acquises avec deux filtres différents (en passant en revue les paramètres avec et sans effet de bruine), et enfin comment configurer FBPP pour optimiser les ressources système et lui permettre de fonctionner correctement même sur des systèmes disposant de peu de mémoire vive. 

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