Que peut apprendre l’IA sur l’univers ?

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus omniprésents, avec des applications allant de l'analyse de données à la cybersécurité, en passant par le développement pharmaceutique, la composition musicale et les rendus artistiques. Quant est-il concernant l'astronomie ?

Illustration d'un quasar actif. De nouvelles recherches montrent que l’IA peut les identifier et les classer. Crédit : ESO/M. Messager de Korn

Ces dernières années, de grands modèles de langage (LLM) ont également vu le jour, ajoutant l'interaction humaine et l'écriture à la longue liste d'applications. Cela inclut ChatGPT, un LLM qui a eu un impact profond depuis son introduction il y a moins de deux ans. Cette application a suscité un débat considérable (et une controverse) sur les utilisations et implications potentielles de l’IA.

L’astronomie en a également énormément bénéficié, où l’apprentissage automatique est utilisé pour trier d’énormes volumes de données afin de rechercher des signes de transits planétaires, de corriger les interférences atmosphériques et de trouver des modèles dans le bruit. Selon une équipe internationale d’astrophysiciens, ce n’est peut-être que le début de ce que l’IA pourrait faire pour l’astronomie.

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