En travaillant ensemble, la NASA et IBM Research ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle pour prendre en charge diverses applications météorologiques et climatiques. Le nouveau modèle – connu sous le nom de modèle fondamental Prithvi-météo-climat – utilise l'intelligence artificielle (IA) de manière à améliorer considérablement la résolution que nous pourrons obtenir, ouvrant la porte à de meilleurs modèles météorologiques et climatiques régionaux et locaux.
Les modèles fondamentaux sont des modèles de base à grande échelle qui sont formés sur de grands ensembles de données non étiquetés et peuvent être ajustés pour une variété d'applications. Le modèle Prithvi-météo-climat est formé sur un large ensemble de données – dans ce cas, les données de la NASA issues de l'analyse rétrospective de l'ère moderne de la NASA pour la recherche et les applications (MERRA-2) – et utilise ensuite les capacités d'apprentissage de l'IA pour appliquer les modèles glanés. à partir des données initiales dans un large éventail de scénarios supplémentaires.
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